A mesterséges intelligencia és az alapjául szolgáló technológia (gépi tanulás) évtizedek helyett percek alatt javíthatja az üzleti és munkafolyamatokat. Az alábbiakban a MI legfontosabb csomagolóipari felhasználási területeit mutatjuk be, azt vizsgálva, hogyan alakítja a MI a csomagolás világát.

MI-n alapuló termékfejlesztés és csomagolástechnika

A MI felhasználható arra, hogy segítsen a gyártóknak fenntarthatóbb termékeket létrehozni, amelyek ugyanazt a minőséget nyújtják, amit a forgalmazók megkövetelnek és a végfelhasználók elvárnak. A MI-t nemcsak a termékek fenntarthatóbb csomagolásának kifejlesztésére használják, hanem arra is, hogy előre jelezzék az egyes tervek teljesítményét a vásárlóik számára. A L'Oreal és az Aptar már használják a MI-t, hogy segítsen gyorsabban dönteni a megfelelő csomagolástervezésről, miközben csökkenti a költségeket.

Termék- és fogyasztói trendek elemzése

A MI képes nagy mennyiségű piaci adatot (pl. eladási statisztikák, fogyasztói visszajelzések, közösségi média) elemezni, és ezek alapján javaslatot tenni a csomagolás dizájnjára, anyaghasználatára vagy formájára. Így a csomagolás jobban illeszkedik a fogyasztói elvárásokhoz.

MI-alapú látórendszerek a csomagolás ellenőrzéséhez

A mesterséges intelligencia egy ideje már fontos szerepet tölt be a fenntartható csomagolás területén. Például, az Amazon egy olyan MI-modellt használ, amely a valós vásárlói panaszadatokból tanulva csökkenti a termékek (a háztartási termékek, kozmetikumok, élelmiszerek és bármi, amit a fogyasztók az Amazonon történő online vásárlás során vásárolnak) károsodását azzal, hogy a termékhez optimális csomagolóanyagokat választ.

Már több százezer Amazon-csomagra alkalmazták, csökkentve a pazarlást, a szállítási károkat 24%-kal, és 5%-kal csökkentve a szállítási költségeket.

Dátumcímkézés a csomagoláson

A rosszul címkézett termékek régóta problémát jelentenek, ellenőrzési hibákhoz és a vásárlók elégedetlenségéhez vezethetnek, csökkentik a nyereséget, miközben növelik az összköltségeket. A MI alkalmazásával a dátumcímkézés szabványossá válhat, ami kevesebb kézi hibát és nagyobb ellenőrzést garantál a cégek számára a folyamatok hatékonyságának növelése érdekében.

A Tesco egy címke- és dátumkód-ellenőrzési megoldást használ egyes hústermékeknél, amivel inline képes leolvasni a vonalkódban szereplő információkat, így megvédi a csomagolósorát az egyébként várható hibáktól, a vészhelyzeti termékkivonásoktól és a termékvisszahívásoktól.

MI-alapú újrahasznosító rendszerek

A fogyasztók és a gyártók egyaránt felismerik, hogy az anyagok nem megfelelő újrahasznosításának milyen ökológiai költségei vannak. A világon évente keletkező több mint 2,1 milliárd tonna szemétnek csak egy kis hányadát – körülbelül 16%-át – hasznosítják újra.

Az AMP Robotics egy mesterséges intelligenciával működő robotot fejlesztett ki, amely optikai érzékelők segítségével veszi fel a hulladékot, majd kitalálja, hogy mi legyen a következő logikus lépés (pl. műanyag vagy papír újrahasznosítása) – még akkor is, ha az adott hulladék másképp néz ki, mint bármi, amit eddig látott.

Prediktív karbantartás

Az MI elemzi a gyártósor szenzoraiból származó adatokat, és előre jelzi, ha egy gép meghibásodni készül. Így elkerülhető a nem tervezett leállás, ami csökkenti a veszteségeket és növeli a termelékenységet. Ugyanígy figyeli és elemzi a csomagolóüzem energiahasználatát, és javaslatokat tesz a hatékonyabb energiafelhasználásra.

Hamisítás elleni védelem

Az MI képes felismerni a hamisított termékeket vagy csomagolásokat különböző vizuális és viselkedési minták alapján, például QR-kód vagy RFID-alapú azonosítás révén.

Optimalizált logisztika és ellátási lánc

Az MI segíthet optimalizálni a csomagolóanyagok beszerzését, készletezését és szállítását. Például képes előrejelezni, mikor mennyi csomagolóanyagra lesz szükség, így elkerülhető a túl- vagy alulkészletezés.


Ahogy a fenti példák is bizonyítják, nagyon izgalmas, ahogyan a mesterséges intelligencia egyre nagyobb teret nyer a csomagolóiparban is. Az említett példák mellé még több olyan terület is sorolható, ahol az MI hatékonyan beépíthető a csomagolástechnológiai folyamatokba. Ha érdekelnek a csomagolástechnika újdonságai, illetve szívesen olvasol a csomagológépek és csomagolóanyagok optimális használatáról, sok hasznos anyagot találsz blogcikkeink között>>